1買い物客が、とつぜんさいがいの中に げきのようなぼうさいくんれん


北海道のくしろ市に、道路が線路や別の道の下をくぐるように通っている場所があります。まわりより低くなっているこの道は、「アンダーパス」とよばれます。国道44号のあさひアンダーパスも、そのひとつです。

アンダーパスは、まわりの土地より低いところを通ります。そのため、大雨がふると、まわりから流れてきた水がたまりやすいのです。道が水につかることを「冠水」といいます。ふだんは、たまった水をポンプなどで外に出す道具がはたらいて、水がたまらないようにしています。
2026年8月、千葉県で大雨がふったとき、アンダーパスが冠水して、人にひがいが出ました。この出来事を受けて、国土交通しょうは、道路の安全を守る考え方を見直しました。水を出す道具がきちんと動くことだけにたよるのではなく、いくつもの守り方を重ねて安全を高める「多重防御」という考え方です。さらに、停電や道具のこしょうが起きたときには、あぶない方ではなく安全な方にうつるようにする「フェールセーフ」という考え方も取り入れることにしました。
この考え方にそって、国土交通しょう北海道開発局くしろ開発けんせつ部は、9月4日、けいさつなどの関係する組織と協力して、国道44号あさひアンダーパスで、大雨のときに前もって道を通れなくする「事前通行規制」を始めると発表しました。水がたまってから止めるのではなく、水がたまる前に止めるのがポイントです。
道を通れなくするのは、次の3つのうち、どれか1つでも当てはまったときです。1つ目は、レベル4のとても強い大雨のけいほうが出たときです。2つ目は、1時間にふる雨の量が40ミリ、つまり4センチに達したときで、これから達しそうだという予想も入ります。3つ目は、道路を管理する人かけいさつが、冠水するかもしれないと考えたときです。
通れなくなる区間は、くしろ市あさひ町のあさひ町19交さ点から、くしろ市新くしろ町の新くしろ町6交さ点までです。
くしろ開発けんせつ部は、冠水したときに車が入ってこないようにするための用意も考えています。通行止めの看板やバリケード、カラーコーンなどをあらかじめそろえておくことや、自動で動いたり、はなれた場所から動かしたりできるしゃ断機を置くことを、これから調べていくことにしています。

コンピューターに「おいしそうなハンバーガー」と言葉で教えると、どこにも実物がないハンバーガーの絵を、コンピューターが作ってくれます。このように、AI(人工知能)というコンピューターの仕組みが作った絵や写真のような画像を「AI生成画像」といいます。

では、AIが作った食べ物の画像は、本物の食べ物の写真とくらべて、同じくらい本物らしく、おいしそうに見えるのでしょうか。それを調べる実けんをしたのが、ドイツのデュースブルクエッセン大学とLVR大学病院エッセンの、アレクサンダー・ディールさんたちの研究チームです。研究のけっかは、2026年8月15日に、科学のざっし「サイエンティフィック・リポーツ」にのりました。
実けんはインターネット上で行われ、87人がさんかしました。研究チームは、AIが作った食べ物の画像と、本物の食べ物の写真を、ペアにして60組用意しました。さんかした人は、一人ひとりが両方の画像を見て、「本物らしいか」「食べたいと思うか」「カロリーは多そうか」「体によさそうか」の4つのことについて点をつけました。
その答えを集めて調べると、AIが作った画像は、本物の写真よりも、本物らしさの点がはっきりと低くなっていました。「食べたい」という気持ちの点も、本物の写真より下がっていました。ところが、「体によさそうか」と「カロリーは多そうか」の点は、AIが作った画像と本物の写真で、ちがいがありませんでした。
さらに、意外なこともわかりました。AIが作った画像の方が、本物の写真よりも「本物らしく見える」と答えられた場合には、反対に、「食べたい」という気持ちや「体によさそう」という点が上がっていたのです。研究チームは、本物よりも本物らしく見えることを「ハイパーリアリズム」とよび、これが食べ物の画像への点を高めることが示されたと発表しました。