AIで台風たいふう進路予しんろよそくがもっとただしく しょうちょうの研究発表けんきゅうはっぴょう

AIで台風の進路予そくがもっと正しく 気しょうちょうの研究発表
台風の衛星画像 出典: Peka (CC BY / Wikimedia Commons)

なつからあきにかけて、日本にほんには毎年まいとしたくさんの台風たいふうがやってます。台風たいふうると、つよかぜ大雨おおあめいえはたけがこわれたり、かわみずがあふれたりすることがあります。だから、台風たいふうがいつ、どこへすすむのかをはやただしくることは、みんなのいのちまもるためにとても大事だいじです。天気予てんきよほうは、コンピューターで空気くうきうみうごきを計算けいさんしてつくられています。さいきん、この計算けいさんAI使つか研究けんきゅう世界中せかいじゅうすすんでいます。

AIで台風の進路予そくがもっと正しく 気しょうちょうの研究発表
台風の衛星画像 出典: Peka (CC BY / Wikimedia Commons)

しょうちょうしょう研究所けんきゅうじょ山口やまぐちむねひこさんは、2024ねん12がつ17にちひらかれた研究けんきゅうせいか発表会はっぴょうかいで、AI使つかった台風たいふうそくの研究けんきゅう発表はっぴょうしました。山口やまぐちむねひこさんは、Pangu-Weather(パングウェザー)というAIしょうモデルを使つかって、2021ねんから2023ねんまでに発生はっせいした全部ぜんぶ64この台風たいふう進路しんろそくをたしかめました。すると、2日先にちさきそくのずれは、いままでの計算けいさんのやりかたよりAIしょうモデルのほう19パーセントもちいさくなりました。また、きゅうすすきをかえたり、えんをえがくようにうごいたりするめずらしい台風たいふうでも、AIしょうモデルはいままでのやりかたおなじか、それよりただしくそくできました。いままでのやりかたには、台風たいふうきをかえたあとにうごきがおそくなると計算けいさんしてしまうずれのくせがありましたが、AIしょうモデルではそのずれがちいさくなりました。いっぽう、台風たいふうつよさのそくでは、しょうちょうは2019ねん3がつからTIFSというしくみを使つかっています。TIFSは、気温きおんかぜなど26しゅるいのデータをもとに、きかい学習がくしゅう台風たいふうつよさをそくします。これに、うみなかのようすを計算けいさんする海洋かいようモデルをわせると、台風たいふう中心ちゅうしんあつのそくのずれが、およそ10パーセントへることもかりました。ただし、AIしょうモデルは進路しんろそくは上手じょうずですが、台風たいふうつよさのそくには、まだむずかしいところがのこっています。山口やまぐちむねひこさんは、2026ねん5がつひらかれた、地球ちきゅう科学かがく研究けんきゅうするひとたちのおおきな学会がっかい(JpGU)でも、この研究けんきゅうについてはなしました。

ニュースにてきた言葉ことばをせつめいします。「AI気象きしょうモデル」とは、これまでのたくさんの天気てんきのデータをAI学習がくしゅうさせて、天気てんきのうつりかわりを計算けいさんするしくみのことです。「TIFS」は、気温きおんかぜなど26しゅるいのデータを使つかい、きかい学習がくしゅう台風たいふうつよさをそくするしくみです。台風たいふう進路しんろはやただしくかれば、学校がっこういえはやめにじゅんびをして、安全あんぜん場所ばしょへにげることができます。AI使つかった研究けんきゅうすすむことは、これからの台風たいふうのきせつに、みんなのいのちとくらしをまもることにつながります。