AIで台風たいふうの進路予しんろよそくがもっと正ただしく 気きしょうちょうの研究発表けんきゅうはっぴょう

AIで台風の進路予そくがもっと正しく 気しょうちょうの研究発表
台風の衛星画像 出典: Peka (CC BY / Wikimedia Commons)

夏なつから秋あきにかけて、日本にほんには毎年まいとしたくさんの台風たいふうがやって来きます。台風たいふうが来くると、強つよい風かぜや大雨おおあめで家いえや畑はたけがこわれたり、川かわの水みずがあふれたりすることがあります。だから、台風たいふうがいつ、どこへ進すすむのかを早はやく正ただしく知しることは、みんなの命いのちを守まもるためにとても大事だいじです。天気予てんきよほうは、コンピューターで空気くうきや海うみの動うごきを計算けいさんして作つくられています。さいきん、この計算けいさんにAIを使つかう研究けんきゅうが世界中せかいじゅうで進すすんでいます。

AIで台風の進路予そくがもっと正しく 気しょうちょうの研究発表
台風の衛星画像 出典: Peka (CC BY / Wikimedia Commons)

気きしょうちょう気きしょう研究所けんきゅうじょの山口やまぐちむねひこさんは、2024年ねん12月がつ17日にちに開ひらかれた研究けんきゅうせいか発表会はっぴょうかいで、AIを使つかった台風たいふうの予よそくの研究けんきゅうを発表はっぴょうしました。山口やまぐちむねひこさんは、Pangu-Weather(パングウェザー)というAI気きしょうモデルを使つかって、2021年ねんから2023年ねんまでに発生はっせいした全部ぜんぶで64この台風たいふうの進路しんろの予よそくをたしかめました。すると、2日ふつか先さきの予よそくのずれは、今いままでの計算けいさんのやり方かたよりAI気きしょうモデルの方ほうが19パーセントも小ちいさくなりました。また、急きゅうに進すすむ向むきをかえたり、円えんをえがくように動うごいたりするめずらしい台風たいふうでも、AI気きしょうモデルは今いままでのやり方かたと同おなじか、それより正ただしく予よそくできました。今いままでのやり方かたには、台風たいふうが向むきをかえたあとに動うごきがおそくなると計算けいさんしてしまうずれのくせがありましたが、AI気きしょうモデルではそのずれが小ちいさくなりました。いっぽう、台風たいふうの強つよさの予よそくでは、気きしょうちょうは2019年ねん3月がつからTIFSというしくみを使つかっています。TIFSは、気温きおんや風かぜなど26しゅるいのデータをもとに、きかい学習がくしゅうで台風たいふうの強つよさを予よそくします。これに、海うみの中なかのようすを計算けいさんする海洋かいようモデルを組くみ合あわせると、台風たいふうの中心ちゅうしんの気きあつの予よそくのずれが、およそ10パーセントへることも分わかりました。ただし、AI気きしょうモデルは進路しんろの予よそくは上手じょうずですが、台風たいふうの強つよさの予よそくには、まだむずかしいところがのこっています。山口やまぐちむねひこさんは、2026年ねん5月がつに開ひらかれた、地球ちきゅうの科学かがくを研究けんきゅうする人ひとたちの大おおきな学会がっかい(JpGU)でも、この研究けんきゅうについて話はなしました。

ニュースに出でてきた言葉ことばをせつめいします。「AI気象きしょうモデル」とは、これまでのたくさんの天気てんきのデータをAIに学習がくしゅうさせて、天気てんきのうつりかわりを計算けいさんするしくみのことです。「TIFS」は、気温きおんや風かぜなど26しゅるいのデータを使つかい、きかい学習がくしゅうで台風たいふうの強つよさを予よそくするしくみです。台風たいふうの進路しんろが早はやく正ただしく分わかれば、学校がっこうや家いえで早はやめにじゅんびをして、安全あんぜんな場所ばしょへにげることができます。AIを使つかった研究けんきゅうが進すすむことは、これからの台風たいふうのきせつに、みんなの命いのちとくらしを守まもることにつながります。