AIで台風の進路予そくがもっと正しく 気しょうちょうの研究発表

夏から秋にかけて、日本には毎年たくさんの台風がやって来ます。台風が来ると、強い風や大雨で家や畑がこわれたり、川の水があふれたりすることがあります。だから、台風がいつ、どこへ進むのかを早く正しく知ることは、みんなの命を守るためにとても大事です。天気予ほうは、コンピューターで空気や海の動きを計算して作られています。さいきん、この計算にAIを使う研究が世界中で進んでいます。

気しょうちょう気しょう研究所の山口むねひこさんは、2024年12月17日に開かれた研究せいか発表会で、AIを使った台風の予そくの研究を発表しました。山口むねひこさんは、Pangu-Weather(パングウェザー)というAI気しょうモデルを使って、2021年から2023年までに発生した全部で64この台風の進路の予そくをたしかめました。すると、2日先の予そくのずれは、今までの計算のやり方よりAI気しょうモデルの方が19パーセントも小さくなりました。また、急に進む向きをかえたり、円をえがくように動いたりするめずらしい台風でも、AI気しょうモデルは今までのやり方と同じか、それより正しく予そくできました。今までのやり方には、台風が向きをかえたあとに動きがおそくなると計算してしまうずれのくせがありましたが、AI気しょうモデルではそのずれが小さくなりました。いっぽう、台風の強さの予そくでは、気しょうちょうは2019年3月からTIFSというしくみを使っています。TIFSは、気温や風など26しゅるいのデータをもとに、きかい学習で台風の強さを予そくします。これに、海の中のようすを計算する海洋モデルを組み合わせると、台風の中心の気あつの予そくのずれが、およそ10パーセントへることも分かりました。ただし、AI気しょうモデルは進路の予そくは上手ですが、台風の強さの予そくには、まだむずかしいところがのこっています。山口むねひこさんは、2026年5月に開かれた、地球の科学を研究する人たちの大きな学会(JpGU)でも、この研究について話しました。
ニュースに出てきた言葉をせつめいします。「AI気象モデル」とは、これまでのたくさんの天気のデータをAIに学習させて、天気のうつりかわりを計算するしくみのことです。「TIFS」は、気温や風など26しゅるいのデータを使い、きかい学習で台風の強さを予そくするしくみです。台風の進路が早く正しく分かれば、学校や家で早めにじゅんびをして、安全な場所へにげることができます。AIを使った研究が進むことは、これからの台風のきせつに、みんなの命とくらしを守ることにつながります。